我校物聯(lián)網(wǎng)科研團隊近期在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域頂級期刊《IEEE Internet of Things Journal》發(fā)表題為《Multi-Agent Reinforcement Learning Based Cooperative Multitype Task Offloading Strategy for Internet of Vehicles in B5G/6G Network》的學術(shù)論文，我校崔玉亞博士為第一作者，我校為第一署名單位。

該論文設計了一個邊-邊協(xié)同的移動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC)架構(gòu)，解決了6G網(wǎng)絡中由于邊緣服務器之間負載不均衡導致的車輛任務延遲。團隊通過提出改進的SAC算法優(yōu)化系統(tǒng)的平均延遲，通過自適應權(quán)重采樣機制提高算法收斂的速率和穩(wěn)定性，為解決車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算系統(tǒng)中邊緣服務器的協(xié)作卸載問題供了重要技術(shù)支持。

《IEEE Internet of Things Journal》是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域國際頂級刊物（中科院一區(qū)Top期刊，影響因子10.238），該論文的發(fā)表標志著我校在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究再上一個新臺階。近年來，物聯(lián)網(wǎng)工程學院(信息安全學院)高度重視科研工作，大力推進人才隊伍建設，定期開展學術(shù)交流，組織學術(shù)研討，團隊多次在《ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications》、《Multimedia Tools and Applications》、《Nonlinear Dynamics》等期刊上發(fā)表研究論文。團隊現(xiàn)獲江蘇省高校自然科學研究項目4項，無錫市科技攻關(guān)項目1項，3人入選江蘇省333高層次人才培養(yǎng)工程、1人入選無錫市太湖人才計劃，2人入選無錫市惠山區(qū)先鋒英才計劃，2023年6月獲江蘇省科技創(chuàng)新團隊立項。（文：匡亮，審核：華馳）